NVIDIA默默捕获多伦多AI启动Centml，以增强GPU的技术布局布局

[全球网络技术综合报告] 6月28日，根据加拿大技术媒体的逻辑和多个来源，全球芯片巨头NVIDIA悄悄地完成了CentML的收购，CentML是总部位于加拿大多伦多，加拿大和基本技术的AI初创公司。在这项交易中，至少有3个联合创始人和15位CentML工程师加入了NVIDIA，进一步加深了其在AI和GPU生态系统模型优化领域的布局。根据数据，CENTML成立于2022年，由多伦多大学副教授Gennady Pekhimenko和Carnegie Mellon University的一项机器研究。其团队的主要成员包括首席技术官Sam Wang和首席运营官Akbar Nurlybayev。收购后，Pekhimenko曾担任NVIDIA软件部高级总监，而其他Copiesn联合创始人和工程师也加入了整个Nvidia。但是，一些前CentML员工已辞职o“组织结构调整”。有关社会工作场所平台的信息显示，已经确认有些员工已被删除。 CENTML的主要产品是独立开发的张张编译器Hidet。这项技术使用各种AI模型和硬件组合的动态改编，以准确寻找不再在GPU操作中不受限制的资源，并实现任务的自动分配。根据该公司的披露，HIDET可以将AI模型的速度提高到8次，从而大大降低了计算功率基础架构的成本。例如，在内部测试中，Hidet将模型2的模型与模型的准确性保持一致。此外，CENTML开发了一个DeepView工具来监视AI模型训练过程，识别性能瓶颈并预测扩展成本。 CentML以前在Ven中总共获得了30090万美元Ture Capital，包括Google家长Alphabet的AI风险投资部门，Nvidia自己的激进冒险公司。 2023年10月，该公司完成了2700万美元的种子轮，其赞赏曾经增加。但是，随着NVIDIA的收购，CentML从2025年7月17日正式停止，AI的优化服务同时脱机。此次收购是2025年NVIDIA生态系统布局不可或缺的一部分。此前，NVIDIA收购了另一家AI基础架构公司Lepton AI，以进一步发展S SGPU和AI Infra生态系统云。分析师指出，CENTML技术将加速NVIDIA在异质计算领域的崩溃，并促进从训练到识别的AI模型优化的整个过程。同时，此行动还强调“软而艰难的协作”中的AI行业。将来，与芯片制造商的竞争将更多地关注E体面整合能力。目前，NVIDIA尚未透露获取和随后的技术整合计划的具体成本。但是，市场预计，预计CentML的Hidet编译器将包括NVIDIA CUDA工具链，以为开发人员提供更好的解决方案来部署AI模型。 （Qingshan）