财务观察：许多巨型技术都在动议，印度加速了AI的发育速度

[全球记者Ma Mengyang，巴基斯坦Yao Xiao的《全球时报》特别记者]编辑的评论：“开放新德里可以评论印度成为人工智能（AI）的野心吗？”香港的《南方邮报》最近报道说，八月，Openai在印度启动了世界上最大的覆盖范围 - 印度的全球订阅计划，并计划建立当地数据中心。顺便说一句，公司竞争对手，Google Gemini和Peclexity AI都以廉价的成本提供订阅计划，或者与印度用户开放免费访问。为什么许多人工智能技术公司争先恐后地扩大其市场和在印度部署基础设施？印度政府速度促进人工智能发展的速度有多快，已经取得了什么突破以及面临哪些真正的挑战？为什么Openai选择在印度选择Tumaya？最近几天，印度的AI领域一直有新闻。其中，最引人注目的事情是寻找openai来构建新数据CE在印度的容量至少为1000兆瓦。据彭博社称，数据中心有望成为印度最大的此类设施之一。 OpenAI首席执行官Altman于8月22日在社交媒体上发布：“我们将在今年晚些时候在印度开设我们的第一台办公室！”他进一步说：“印度人工智能的普及真是太神奇了 - 去年ChatGpt用户上升了4次。”该公司已在印度推出了每月5美元的订阅套餐，这是世界上最可触及的价格。彭博社说，在印度开发一个一定规模的数据中心将有助于Openai为GS Guse定制AI聊天机器人，并减轻用户对国外数据传输的担忧。该公司已承诺与印度政府合作参加一个12亿美元的AI项目。电子电子和信息部长Vishnau接受了双方之间的合作。他上周在社交媒体上发布了印度在人工智能转变的下一个革命中，“独特的立场”。它补充说：“作为'印度AI任务'的一部分，我们正在建立信念和包容性的AI生态系统。” “为什么Openai选择在AI人才之战中在印度下注？”美国的“社交萨摩萨”网站发表了一篇关于第三次的文章，即硅谷处于激烈的人才之战中，Openai以印度市场为目标并积极扩展。目前，印度Haschatgpt是世界第二大基础用户群，价值13.5％的全球用户。实际上，包括亚马逊和微软在内的巨型技术已经投资了印度的这种设施。当地的印度公司正在积极促进与国际AI巨头合作。根据美国CNBC网站的数据，Reliance Industries Group最近宣布了与Google和Meta的新合作。其中，Reliance和Google将建立一个专门的云区域，并在Meta中建立合并的冒险，以向印度提供通过开放式元模型的“业务层面”。人工智能。梅塔（Meta）创始人扎克伯格（Zuckerberg）表示，这种合作是“确保每个人都可以使用人工智能并最终获得额外的智力的关键步骤。” Fudan大学国际研究所副主任Lin Minwthe在接受《全球时报》的采访中进行了审查，该全球时代许多人工智能公司选择在印度进行投资，主要基于以下因素：首先，印度市场具有巨大的潜力，广泛的应用方案，以及为艺术艺术发展的基本艺术发展所需的大量数据所需的广泛的应用程序来源，而这是艺术艺术的发展，而这些艺术品的发展是``艺术''的基本发展。艺术艺术艺术艺术艺术表达清晰的表达艺术情报也很丰富。其次，印度拥有大量与之合作的高质量专业人才欧美公司可以为该国的AI行业提供大力支持，同时，劳动力成本相对较低。 “印度努力实现'AI使命'”“社会上的开放时间是政府的一项倡议，以定位其民族态度，印度的AI特派团建议，AI系统“国家公共公共计算，印度的情况”。在美国和中国的巨人。”去年3月，印度总理批准了10,372 Crore（100,372 CRORE（100,372 CRORE）的预算（100,372 CRORE）（100,372 CRORE）（100,100 rup）。在今年2月发布的2025财政年度预算中，政府进一步承诺将提供200亿卢比，以支持艺术家的承诺提供2,000千万美元的承诺，以支持艺术家的承诺提供2,000千万卢比，以支持2,000千万卢比，以支持艺术人工智能项目，重点是在人工智能中建立三个效率中心。Ecent Times是Sarvam AI。在能源变化方面，它是世界第四，仅次于美国，中国和英国。该指数对36个国家 /地区的人工智能生态系统进行了全面分析，这些大小包括研究论文，私人投资和专利。分析师认为，印度业务和主动政府的积极生态系统是快速发展人工智能的重要驱动力。 “印度发展的势头存在，但并不能保持全球速度。”但是，《财富》杂志认为，印度参加人工智能竞争的时间比世界领先的技术国家晚，资本投资的规模相对有限。可以说，印度正处于开发全球竞争性人工智能基础设施的早期阶段，而“ AI Mission”等国家技术的实施仍在Arly阶段。印度的经济时报说，目前，印度的AI发展仍面临许多挑战。最重要的困境是，随着当前的成本投资，实现“技术集成”所需的计算强度。目前，印度政府选择主要通过“捕获云计算”能力来获得计算的力量，但是这种方法在稳定性方面很困难，并且使用率低。在AI硬件方面，印度缺乏本地半导体行业的布局，因此很长一段时间以来依靠高价进口的图形卡，这很难以受控的成本来构建AI。根据《印度时报》的报道，印度在建立自己的AI模型时面临多种语言的困境。印度有22种不同的官方语言，需要大量的语料库进行AI培训，并且很难保证语料库的质量。印度的许多语言都缺乏语言，写作和C的标准一连串的数字代码。 AI很难理解这些语言并实施准确的翻译和多幕科应用程序。而现在，华盛顿和新德里之间的贸易紧张局势正在增长。美国总统特朗普对印度商品征收50％的关税。 CNBC认为，如果印度对美国技术公司做出艰难的措施，那么密切的贸易关系可能会变得复杂。在这里，Futurum Group公司的ISCNBC PI牢固地说：如果Openai可以在印度取得成功，那么它取决于它是否可以克服某些法律和政治障碍。此外，尽管印度市场具有巨大的潜力，但语言和用户需求的差异是挑战。 OpenAI是否可以提供真正的本地化产品仍然存在不确定性。 “尽管印度在人工智能研究方面做出了一些发展，但技术的大规模应用仍然很慢。”日记自然行情专家说加速实施人工智能的人需要与许多各方的合作，包括政策，学者和私营部门的共同努力。印度情报ISIT的人工发展仍然面临许多持续的挑战，包括获得高质量数据，缺乏经验丰富的专业人员，隐私和安全风险以及不清楚的监管框架。 “印度仍然很难建立人工智能。”林米旺（Lin Minwang）告诉记者，印度在许多方面仍然依靠欧美国家，例如资本，技术和人才。从美国的战略角度来看，其目的是在市场和印度资源的帮助下加强印度的预防并与中国竞争。印度“ ET首先，印度初创公司主要是AI买家，而不是创作者。其次，财政支持仍然是主要的瓶颈。与美国风险投资不同，可以容忍长期现代技术的回报，印度投资者仍将技术公司视为零售公司，希望它们在短时间内取得成果。此外，有关人工智能应用的特定行业的存在也推迟了其进步，例如医疗和健康领域具有机构保守的趋势。在人才方面，尽管印度已经培训了大量的工程师，但目前缺乏健康的医生研究生态系统，专门的人工智能项目以及行业，学者和研究之间的合作。 “印度发展的势头存在，但并不能保持全球速度。” UL说，解决这个问题要求印度的创业公司和政策制造商必须完全改变他们对待人工智能的方式：一方面，应从长期的角度看人工智能投资；另一方面，环境可以吸引和mAintain的科学和技术才能，同时改善了高端计算基础设施的访问，以支持初创企业的发展。