您想通过开发AI来降低成本吗？分析师说，将近80％的公司将终止失败

[全球网络技术报告Lindi的记者]在数字变化的浪潮中，-AI开发已成为一个热门话题，并且公司在这里投资，预计将使用该技术来提高生产率并降低成本。但是，现实将冷水倒入了许多公司中 - 生成的AI并没有对削减成本产生预期的影响。最近，Gartner高级顾问总监Li Bin已将这种现象背后的根本原因审查给新闻记者，并提供了一系列实用方法来优化企业成本。为什么由于AI发展而难以降低成本以提高生产率？ “成本优化”一直是全球技术公司与传统商业技术执行官之间接触的热门话题。 AI建筑业务的投资表现出积极的趋势，但预算略有拒绝，而人工智能和安全预算继续增加。企业通常会说明t通过投资新工具来提高生产率，从而节省时间，提高效率并最终降低成本。 李本认为，事实并不有趣。 “高盛指出，'支出过多'（支出过多）和'太少福利'（不良好的收益）；福布斯认为，其回报可能会更晚，比预期的少；经济学家仍在谈论平均AI是否可以快速带来生产力价值。”据报道，GARTN预报员表明，在使用平均AI提高生产率提高（从而降低成本）的公司中，超过75％的计划（或期望）将以失败告终。李·本（Li Bin）告诉记者，问题的根本原因是生产力不值得。业务的价值最终将包括在两个方面：增加收入或成本控制，并且需要将生产力转换两次才能实现价值。 “第一次去阿洛W员工可以广泛使用新技术，从而导致时间耗费和改善卓越；第二次是在重要任务中使用节省的时间并带来财务回报。许多公司在此过程中面临挑战，例如来自制造商客户的评论，员工不愿使用新工具，因为他们担心失业；生产力和成本不能转换为价值。 “此外，他说“生产性泄漏”的现象很普遍。尽管员工节省了时间，由于任务，协调和其他问题，时间可能很有趣。根据调查，白细胞工人到老年人且广泛使用的人工智能可以节省大约25％的人工智能，但在“生产” 5％-20％的过程中可以改善重要的时间，可以改善重要的任务，30％-70％-70％-70％-70％-70％-700％， 1％-14％。一系列损失的IT员工可能仅为0％-1.5％，非常小。英石。 “如果公司仅着重于提高IT员工的生产率，即使它已经达到了所有员工的1％，也相当于节省近1％的IT预算，并且损失损失。”在这方面，李本建议企业应扩大其影响力，并注意更大的机会，以实现对价值的更大影响。他进一步说，生成性AI的价值不仅在于提高生产率，而且还提高了拥有率，超速交付，发现新产品，不断变化的业务模型，改善客户体验等。因此，李bin为技术高管提供了六个常见的技术主管，用于技术高管，以帮助企业使用生产AI降低成本，从而分为IT和IT IT和业务运营。在内部IT技术方面，他指出，全球IT支出的大约13％是花在外包的。通过重新谈判外包合同，企业可以将外包支出减少5％-20％；他们c一个还使用生成AI来减少对法律活动和市场等外部供应商的依赖。此外，生成AI的“知识压缩”和“经验丰富的压缩”功能可以帮助新供应商快速掌握域知识，并降低供应商锁定的风险。企业可以使用它来重新签署外包和托管服务合同，更重要的和合作的供应商并实现降低成本。在公司运营策略方面，他认为运营资金是企业为平衡收到和付费和实际付款之间的时间差而准备的现金储备。通过提高销售和付款预测的准确性，企业可以缩小时间差异并减少现金储备。 “旋转债务是借用公司来应对时间差异的借贷。降低旋转债务可以降低利息成本。以300万公司为例，其年度利息成本高达4.62亿美元，相当于其IT成本的75％。占公司收入的5％，高于其成本。企业可以使用生成的AI来加强合同管理和绩效监控，减少坏账并增加收入。 “李本强调，公司应专注于直接量，例如现金赚钱，而不仅仅是提高生产率。技术高管需要捍卫IT预算，甚至进一步有助于高层六种技术，企业可以有效地利用AI生成的成本来降低成本并实现财务效率的改善。公司的投资不断努力，并寻求一定的计划。分配方法。降低AI发展成本，实现财务效率提高和可持续发展的方式。携带