人工智能将为全球节能减排注入智慧动能

根据时间。然而，人工智能不仅是能源的消耗者，它还可以成为节约能源、提高效率的推动者。科学家们正在积极探索利用人工智能更高效地利用能源、减少污染，为全球节能减排注入智慧能源。提高建筑能效人工智能可以根据天气数据、电力消耗等因素自动调节照明、通风、供暖和制冷系统，从而显着提高建筑能效。 例如，人工智能可以在员工上下班时自动调节空调和暖气运行，比手动调节效率更高。员工常常因急于调节温度而过度使用空调。自动气候控制系统在小型建筑中特别有用，因为在这些建筑中，改造整个供暖和制冷系统通常是令人望而却步的。在通风方面，自动化系统可以有效平衡外部新鲜空气的引入与内部温度的维持之间的关系，避免因通风而造成过多的能耗。此外，AI还可以实时监控暖通空调等设备的运行状态，预测分析潜在故障，并在问题恶化之前及时修复，节省高昂的维修成本。专家表示，综合运用上述自动化方法，可使建筑能耗降低10%至30%。优化能源分配根据电子和无线电工程师协会网站，人工智能驱动的智能电网可以优化能源分配，减少浪费并提高效率。机器学习还可用于改进可再生能源技术（例如太阳能电池板和风力涡轮机）的设计和性能。此外，AI还可以自动为电动车规划最高效的充电方案。ctric 车辆、智能手机和其他设备。例如，夜间电力需求较低，电费效率更高，电网对化石燃料发电的依赖有所减少。人工智能还可以帮助配备太阳能电池板的家庭更有效地将多余的电力储存在电池中，实现绿色能源的智能管理和使用。减少排放 排放 甲烷是一种强大的温室气体，约占目前导致全球变暖的温室气体总量的30%。联合国环境规划署指出，减少甲烷排放是避免气候变化最严重影响的最快方法之一。 Geminus AI是一家总部位于美国波士顿的公司，利用深度学习和先进推理技术帮助油气公司减少燃烧和甲烷排放，降低油气开采和精炼过程中的能源消耗。该公司首席执行官 Gregor Fallon 表示他们可以监控井口和管道网络，并使用人工智能驱动的模拟系统提出调整压缩机设置和泵的建议，以防止燃油泄漏和燃烧。这个过程只需几秒钟即可完成。传统上，工程师通常需要大约 36 小时来运行模拟并提出类似的建议。法伦强调，随着该技术在整个行业的普及，减少温室气体排放的潜力是巨大的。地热资源开发地热发电是一种清洁能源技术，通过吸收地球的自然热量产生蒸汽并驱动涡轮机旋转来发电。如今，这种可再生能源正受到越来越多的关注。美国地热能源初创公司 Zanskar 建立了一个 AI 模型，可以分析地下结构，并利用它们来探索被忽视的地热热点和钻探目标。去年，Zanskar 收购了一家经营状况不佳的地热厂新墨西哥州的阿尔发电厂。通过人工智能建模分析，他们成功识别了一个未开发的地热库，可以为发电厂设施恢复供电。尽管业内专家认为内华达州某个地点太冷，无法支持大规模发电，但他们还是于9月份在那里成功钻探，并宣布发现了地热资源。减少交通污染谷歌利用人工智能和谷歌地图数据，通过优化交通时间计划、改善驾驶和停车节奏，有效减少交通污染。 2023年启动的“绿灯计划”已在全球四大洲20个葫芦岛实施。包括波士顿在内的参与城市将收到人工智能生成的交通灯优化建议，具体实施方案将由当地市政工程师决定。谷歌表示，该计划可有效减少30%频繁启动的车流，同样减少污染物排放减少10%，有利于改善城市空气质量。 （科技日报记者 刘霞）